製造業向け機械学習プラットフォームの開発支援

案件概要

自作した機械学習モデルを自社の製造工程へ組み込めるようにするための、機械学習プラットフォームの開発を担当した。

製造に関わる誰もが自らモデルを作れる状態を目指し、少ない工数で精度を高められる仕組みづくりを狙いとした。

業務内容

• お客様からの要件ヒアリング・要件定義
• React（React Router / MUI）を使ったフロントエンド実装
• Python（Django / Django REST Framework）を使ったバックエンド実装
• pytest を使ったテストコードの導入
• pytest + GitLab Runner（GKE Autopilot）による CI パイプラインの構築
• 開発者体験（Developer Experience）向上のための施策実行
• Google Code Assist を活用した AI 支援開発

成果

• 3 か月という短期間でドメインと技術をキャッチアップし、インパクトのあるアプリ機能を実装
• テストコードを書く文化が根づき、内部品質の向上につながった

使用技術

• フロントエンド: React / React Router / MUI
• バックエンド: Python / Django / Django REST Framework / pytest
• IaC: Terraform
• CI / CD: GitLab Runner（GKE Autopilot）
• 開発環境: Docker
• 開発支援: Google Code Assist